最近deepseek以惊人的速度渗透到了各行各业，无论是互联网，制造业还是能源行业，无论是民企，央国企，甚至是政府部门，都有deepseek的部署。据不完全统计，多达300多家头部企业已完成本地话部署，并将自有数据库与deepseek对接。
深圳甚至直接搞了70位AI公务员，来加强自身业务水平，服务大众。
电力央企也不逞多让。据最新消息，五大发电集团，已全部完成DeepSeek本地化部署。
包括华能的睿智小能AI助手，国家能源龙源电力，中国华电国电南自的“华电睿思”，国家电投中央研究院以及中国大唐数科。
那如果所有的电厂都接入DeepSeek之后，哪些岗位最先失业呢？最后一段点睛之笔，一定要看。
01 低层次运维人员
首当其冲的，当然是那些高度重复性，规则明确性和数据处理岗位，这些岗位不用太深入的思考。
比如低层次的运维人员，作为传统仪表工+手动抄表员+阀门执行器+人形机器人的综合体，运行人员虽然是电厂运行的大脑，似饱读电厂书籍，满腹经纶，但与AI数据库相比，真的是小儿科。
在DeepSeek的赋能下，职能仪表，数字孪生系统，远程数据处理，报表生成，DeepSeek大脑初步判断，完全不成问题。
02 煤炭供应和物流仓储
目前，世面上绝大部分企业采用的最先进的workflow或者说物流管理系统，还是比较死板。比如给出生产产品数量，系统进行物料拆解，并给仓库下单，AGV进行搬运。
只要其中一个缓解出现了问题，就需要人工干预。
而有了deepseek的思考赋能后，煤炭质检可以由光谱分析+AI图像识别替代。
传统依赖人工经验的“看火工”被AI模型取代，燃煤效率得以提升。
AI驱动的智能仓储系统动态调节燃煤库存，AGV机器人24小时精准配煤。
03 其他容易被取代的岗位
电厂布置物联网传感器，DeepSeek可提前30天预警发电机故障，准确率达92%。传统“跑断腿”的巡检员需求骤减。
虚拟厂长可同时监控30家电厂，发现某机组过热隐患后，自动触发检修工单并呼叫无人机送配件，全程无需人类介入
将退休总工的40年经验数字化，年轻员工通过AR眼镜调用“AI师傅”指导汽轮机拆装，培训周期从3年缩至6个月。
04 无法替代的岗位
当然，也有部分岗位，AI脑无法替代，比如电网突发崩溃时，AI可能陷入“逻辑死循环”，这个时候仍需老维修老运行的历史经验来诊断。
另外，一些政企关系协调的，具有中国特色的难题，比如接待，纠纷，环保，职工保护等，AI难以替代世故圆滑的办公室主任。
不过，就目前阶段，小编敢断言，DeepSeek无法取代任何岗位，因为那啥，AI无法担责。你们觉得呢？
#图文作者回归激励计划#
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